Топ песен, созданных нейросетью: 14 треков, которые изменили музыку

Введение: как нейросети вошли в музыкальную индустрию

К 2025 году искусственный интеллект перестал быть инструментом только для ученых и программистов. Нейросети научились писать тексты, сочинять мелодии, генерировать аранжировки и даже имитировать голоса известных исполнителей с пугающей точностью. Музыкальная индустрия оказалась одной из первых, кто ощутил на себе и преимущества, и риски новых технологий.

Сегодня ИИ-треки возглавляют стриминговые чарты, получают престижные награды и собирают миллионы прослушиваний. При этом вокруг них не утихают споры: одни называют нейросети будущим творчества, другие — угрозой для живых музыкантов. В этом материале мы собрали 14 самых ярких примеров того, как искусственный интеллект участвует в создании музыки — от легендарных групп до вирусных интернет-хитов.

Важно понимать, что роль нейросетей в каждом треке разная. Где-то ИИ помог восстановить старую запись, где-то полностью сгенерировал бит, а где-то создал вокальную партию, неотличимую от голоса реального артиста. Рассмотрим каждый случай отдельно.

The Beatles — «Now and Then»: первая «нейросеточная» песня с Грэмми

История этой песни началась еще в 1977 году, когда Джон Леннон записал домашнее демо. После его смерти в 1994 году Йоко Оно передала запись Полу Маккартни. Однако качество пленки было настолько плохим, что голос Леннона практически терялся среди шумов, и проект заморозили на десятилетия.

Прорыв произошел в 2021 году во время работы над документальным сериалом «The Beatles: Get Back». Режиссер Питер Джексон использовал нейросеть MAL, разработанную его студией WingNut Films, для очистки архивных записей. Та же технология позволила выделить вокал Леннона из демо «Now and Then». В 2023 году песня наконец вышла как «последняя песня The Beatles».

Результат превзошел все ожидания. Сингл возглавил британский чарт, а на «Грэмми-2025» получил награду в категории «Лучшее рок-исполнение». Это первый случай в истории, когда песня с использованием ИИ удостоилась такой престижной награды. Важно отметить: нейросеть не сочиняла музыку и не писала текст — она лишь восстановила вокал, что вызвало дискуссию о том, насколько правомерно называть трек «созданным ИИ».

Ghostwriter977 — «Heart On My Sleeve»: вирусный протест против музыкальной индустрии

В апреле 2023 года анонимный пользователь под псевдонимом Ghostwriter977 опубликовал трек «Heart On My Sleeve», в котором нейросеть сгенерировала вокальные партии, неотличимые от голосов Дрейка и The Weeknd. Песня мгновенно стала вирусной: на Spotify ее прослушали 600 тысяч раз, а в TikTok — 15 миллионов.

За псевдонимом, как предполагается, скрывается профессиональный гострайтер — человек, который пишет песни для известных артистов, но остается в тени. Сам трек стал манифестом: автор заявил, что десятилетиями работал в индустрии, но не смог разбогатеть на своих талантах, в то время как ИИ привлек к нему внимание за считанные дни.

Реакция была неоднозначной. Лейблы Universal Music Group потребовали удалить трек со всех платформ из-за нарушения авторских прав. Сам Дрейк сначала раскритиковал использование своего голоса, но позже сам использовал ИИ для создания дисс-трека «Taylor Made Freestyle» с голосами Снупа Догга и Тупака Шакура. Наследники Тупака пригрозили судом, и трек удалили. История «Heart On My Sleeve» стала поворотным моментом в дискуссии о правовом статусе ИИ-музыки.

Sony CSL — «Daddy's Car»: когда нейросеть подражает The Beatles

В 2016 году исследовательская лаборатория Sony Computer Science Laboratory представила трек «Daddy's Car», полностью сгенерированный нейросетью FlowMachines. Система проанализировала огромный корпус песен The Beatles и создала композицию в их фирменном стиле — с характерными гармониями, мелодическими ходами и структурой.

Текст песни написал приглашенный автор Бенуа Карре, поскольку в то время нейросети еще не умели генерировать осмысленные тексты. На YouTube трек собрал более 3 миллионов просмотров и стал одним из первых громких примеров того, как ИИ может создавать музыку в стиле конкретных исполнителей.

Интересно, что FlowMachines не просто копировала — она создавала оригинальные композиции на основе выученных паттернов. Это отличает ее от более поздних систем, которые часто имитируют конкретных артистов. «Daddy's Car» продемонстрировала, что нейросети способны не только на подражание, но и на творчество в рамках определенного жанра.

Тарин Саузерн — «Break Free» и альбом «I Am AI»: первый альбом в соавторстве с ИИ

Американская певица и блогер Тарин Саузерн стала одной из первых артисток, кто сознательно и открыто использовал искусственный интеллект в своем творчестве. В 2017 году она выпустила сингл «Break Free», созданный с помощью платформы Amper Music. Нейросеть проанализировала существующие композиции и сгенерировала музыку, а Саузерн написала текст и исполнила вокал.

Песня оказалась успешной: она набрала более 4 миллионов прослушиваний и заняла 48-ю строчку в чарте Billboard в августе 2018 года. Вдохновленная результатом, Саузерн выпустила целый альбом «I Am AI» (2018), полностью сочиненный в соавторстве с искусственным интеллектом. Мелодии и продакшн выполнила нейросеть Amper, а тексты написала сама певица.

По словам Саузерн, сотрудничество с ИИ открыло ей новые творческие горизонты. Она получила больше предложений о выступлениях, чем за все предыдущие 15 лет карьеры. «Break Free» попала на радио, а сама артистка стала символом нового направления в музыке, где человек и алгоритм работают в тандеме.

Виртуальные артисты: Miquela, Noonoouri и Hatsune Miku

Нейросети не только создают отдельные треки, но и порождают целых виртуальных исполнителей. Один из самых известных примеров — Miquela, 19-летняя виртуальная модель и певица, созданная в 2016 году калифорнийским стартапом Brud. Ее самая популярная песня «Speak Up» набрала более 7 миллионов просмотров на YouTube. У Miquela миллионы подписчиков в социальных сетях, и она сотрудничает с реальными брендами.

Другой пример — Noonoouri, виртуальная певица с 493 тысячами подписчиков в Instagram. У нее есть контракт с Warner Music, а ее голос полностью сгенерирован искусственным интеллектом. Первый сингл «Dominoes» был записан в сотрудничестве с немецким диджеем Алле Фарбеном и собрал 283 тысячи просмотров.

Отдельно стоит упомянуть Hatsune Miku — японскую виртуальную поп-звезду, созданную студией Crypton Future Media в 2008 году. Она работает на основе программного обеспечения Vocaloid, которое синтезирует голос. Музыканты со всего мира пишут для нее песни, загружают в программу, и она их «исполняет». Одна из самых известных композиций — «World is Mine» группы Supercell — набрала 29 миллионов просмотров на YouTube. Hatsune Miku стала культурным феноменом и доказала, что виртуальные артисты могут собирать огромные аудитории.

Каверы и дипфейки: Канье Уэст, Фрэнк Синатра и Честер Беннингтон

Одно из самых спорных применений нейросетей — создание каверов с голосами умерших или не участвовавших в записи исполнителей. Эти треки часто становятся вирусными, но почти всегда удаляются из-за нарушения авторских прав.

Яркий пример — «Hey There Delilah» в исполнении «Канье Уэста». ИИ-версия песни Plain White T's звучит на удивление правдоподобно, несмотря на то что реальный Канье не отличается вокальными данными. Аналогично, «Summertime Sadness» Ланы Дель Рей в исполнении «Фрэнка Синатры» быстро завирусилась, но была удалена почти отовсюду.

Особый интерес вызывает кавер «Heavy Is The Crown» с голосом Честера Беннингтона. После возвращения Linkin Park с новой вокалисткой Эмили Армстронг в 2024 году фанаты захотели услышать, как звучала бы песня с оригинальным фронтменом. ИИ-версия получилась настолько реалистичной, что сохранила даже эмоциональность Беннингтона. Однако трек активно удаляют с платформ.

Отдельного упоминания заслуживает проект «Drowned in the Sun» (2021), созданный канадской психологической организацией Over The Bridge. Нейросеть написала песни в стиле музыкантов «Клуба 27» — Курта Кобейна, Джими Хендрикса и других. Вокал исполнил Эрик Хоган, давно выступающий с трибьютом Nirvana, что сделало результат особенно реалистичным.

Русскоязычный феномен: «Бобр» Славы Скрипки и споры о Suno

Главный русскоязычный хит начала 2025 года — песня «Бобр» исполнителя Slava Skripka. Трек занял первое место в чарте «Яндекс.Музыки» и звучал в каждом втором рилсе. Многие слушатели и эксперты заметили в песне характерные признаки нейросети Suno, которая генерирует музыку и тексты.

Сам Слава Скрипка утверждает, что музыку ему прислал друг Андрей Попов, а текст про бобра он написал сам. Участие нейросети артист опровергал. Однако рэпер Jubilee привел убедительные аргументы в пользу «соавторства» Suno, указав на типичные для этой нейросети приемы в аранжировке и структуре трека.

История «Бобра» показательна: она демонстрирует, как ИИ-музыка проникает даже в те сегменты, где о ней не говорят открыто. Независимо от того, участвовала ли нейросеть в создании трека, «Бобр» стал культурным феноменом, объединившим миллионы слушателей. А сам случай породил дискуссию о том, насколько важно раскрывать использование ИИ в коммерческой музыке.

Нейросети для создания музыки: обзор популярных сервисов

Если вы хотите попробовать создать музыку с помощью ИИ, существует несколько доступных инструментов. Вот основные из них:

Suno — одна из самых популярных нейросетей, которая генерирует музыку по текстовому запросу. Умеет писать тексты, создавать вокал на русском и английском, работать в разных жанрах. Бесплатно можно создавать до 10 треков в день. Платные тарифы Pro ($10/мес) и Premier ($30/мес) открывают доступ к 500 и 2000 композиций в месяц соответственно, а также передают авторские права пользователю.

AIVA — одна из старейших нейросетей для создания инструментальной музыки. Позволяет выбирать жанры, темп и длительность. Бесплатно — 3 трека в месяц, но авторские права остаются у сервиса. Тариф «Стандарт» (€15/мес) позволяет монетизировать музыку на YouTube, Twitch и TikTok, а «Про» (€49/мес) — до 300 треков в месяц с полными правами.

Soundraw — сервис, где можно выбрать жанр, настроение, темп и инструменты. Генерирует несколько вариантов, которые можно редактировать. Тариф для создателей контента стоит $3,39/мес, для профессионалов — от $5,99 до $9,99/мес. Авторские права передаются пользователю.

Mubert — нейросеть для создания фоновой музыки. Не умеет генерировать вокал, но позволяет создавать треки по картинке. Бесплатно — 25 треков в месяц, платные тарифы — от $11,69 до $149,29/мес.

Boomy — сервис, где нужно выбрать жанр и поджанр, а затем редактировать композицию. Можно записать свой вокал поверх сгенерированной музыки. Бесплатно — 25 треков, платные тарифы — от $9,99 до $29,99/мес.

Udio — нейросеть, которая умеет создавать как инструментальную музыку, так и песни со словами. Работает по системе кредитов: бесплатно — 10 кредитов в день (одна генерация — 2 кредита). Платные тарифы Standard ($10/мес) и Pro ($30/мес) увеличивают лимиты в 12 и 40 раз соответственно.

Этические и правовые вопросы: кто владеет ИИ-музыкой

Развитие нейросетей в музыке породило множество юридических и этических проблем, которые до сих пор не решены. Главный вопрос — кто владеет авторскими правами на музыку, созданную ИИ? В большинстве сервисов права передаются пользователю только на платных тарифах, но законодательство многих стран не признает ИИ автором.

Вторая проблема — имитация голосов. Трек «Heart On My Sleeve» показал, что нейросети могут создавать вокал, неотличимый от реальных исполнителей, без их согласия. Лейблы требуют удалять такие треки, но технически отследить все копии практически невозможно. Наследники Тупака Шакура пригрозили Дрейку судом за использование голоса рэпера, и это создало прецедент.

Третья проблема — качество и оригинальность. Брайан Ино, известный продюсер и экспериментатор, отмечает, что нейросети «всегда стремятся к посредственности», поскольку обучаются на усредненных образцах. Задача человека — уберечь алгоритмы от этого и направить их в неожиданное русло.

Наконец, существует вопрос о честности. Когда слушатель узнает, что песня создана ИИ, это меняет его восприятие. Одни считают такие треки обманом, другие — новым видом искусства. Пока индустрия не выработала единых правил маркировки ИИ-контента, каждый случай рассматривается индивидуально.

Вопросы и ответы